数字孪生平台

全集数据管理技术

数据采集、数据识别、数据融合和数据技术状态、数据安全等。

动态建模及模型驱动技术

复杂对象、属性、关系的动态表达、计算，不同的客体数据连接到数字孪生定义模型建立模型驱动业务模式。

高效数据分析计算技术和精准服务技术

数字孪生可以结合实际的业务类型、环境等要素快速识别、获取并定义场景，快速完成场景画像，建立获取专业服务的关键输入；其次基于画像的快速数据处理，根据识别后的场景快速组织所需的各类数据，依据对应的领域模型，提供快速分析计算服务，并得到计算结果。精准服务技术方面需要持续的知识自动化和智能化技术，要求不同业务环节不断进行知识积累和沉淀，将各类专业技术、专业技能、专业流程和专业服务数字化、结构化、软件化，继而实现针对业务环节的精准筛选和推介。

虚实融合的沉浸式体验技术

数字孪生将充分结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）等多种感知技术，通过多模式多渠道体验来实现人们与数字世界的高效连接。